Humane AI Pin 已关闭，但 Rabbit 仍在运转。 该公司今日发布了一篇博文和一段视频，展现了一个通用 Android 署理，它能够缓慢地操控平板电脑上的应用程序，与 Rabbit 一年多前宣称其 R1 设备能做到的方法根本相同（它做不到，也没办法做到）。 这项作业建立在 LAM Playground 的基础上，LAM Playground 是 Rabbit 上一年推出的一个通用网络署理。

  在演示中，工程师们根本就没有运用 Rabbit R1。 取而代之的是他们在笔记本电脑上的提示框中输入恳求，然后由笔记本电脑将恳求转化为Android平板电脑上的操作。 他们要求平板电脑反抗的使命抒发查找 YouTube 视频或在鸡尾酒应用程序中找到威士忌鸡尾酒配方，搜集配料，然后将其添加到 Google Keep 的杂货清单中。 有一次，他们要求它下载益智游戏2048，并找出表达玩这款游戏，虽然速度很慢，但它仍是做到了。

  模型一般都能按他们的要求达到方针，有时做得很好，有时却有一些古怪，比如在 WhatsApp 上发送诗篇时，不是一次发送一条信息，而是整块发送。 其间一位工程师在想，他们是否应该要求它在提示中运用换行符，但他们没回去再试一次。

  Rabbit 的人工智能署理明显仍在一向在改善中，自从创始人兼首席执行官杰西-柳（Jesse Lyu）于 2024 年 1 月推出简直不具备任何功用的 R1 以来一向如此。 Rabbit 一向在稳步推出更新，例如练习其人工智能署理反抗特定使命或促使其从头制造自己的界面的才能。 Rabbit 的博文称，该公司今日展现的示例仅仅 Android 署理反抗的中心动作循环。 该公司许诺在未来几周内共享更多有关其行将推出的跨渠道多署理体系的信息。

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